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  TESTES DE DIFERENÇAS ENTRE MÉDIAS Os exemplos a seguir referem-se aos testes de diferença entre médias para grupos relacionados ou independentes.   EXEMPLO 1 Dez cobaias foram submetidas ao tratamento de engorda com certa ração. Os pesos em gramas, antes e após o teste são dados a seguir (supõe-se que provenham de distribuições normais). A 1% de significância, podemos concluir que o uso da ração contribuiu para o aumento do peso médio dos animais?   Cobaia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Antes 635 704 662 560 603 745 698 575 633 669 Depois 640 712 681 558 610 740 707 585 635 682 Resolução: Trata-se de uma situação em que queremos comparar as MÉDIAS DE DUAS distribuições normais, supondo que se trata da MESMA população, mas em dois momentos diferentes: antes e após um tratamento de engorda. Há interesse em verificar se a dieta contribuiu para o peso médio dos animais: ou seja, queremos verificar se a média de peso antes do tratamento é MENOR do que a média de peso após o tratamento...

  Teste t para amostras independentes Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas [~N(μ,σ 2 )]. Se o objetivo é comparar a média dos valores destas variáveis, pode-se utilizar o teste “t” de  Student  para esta finalidade. No caso de populações independentes, há necessidade de verificar se as variâncias de X e Y são homogêneas (variância comum) ou não, pela aplicação  à priori  do teste F, conforme  post  neste site. Assim sendo, no caso do teste “t” para amostras independentes e com variância comum, a estatística do teste é dada por:       sendo:         Com graus de liberdade definidos para o teste igual a:  n x  +  n y  - 2. Se as variâncias de X e Y são diferentes, então a estatística do teste é:       Com os graus de liberdade do teste definidos por:        Exemplo Dois viveiros produzem mudas para uma indústria florestal e esta quer padro...

Cap. 6  Tipos de amostragem Objetivos do capítulo 1. Apresentar aspectos relacionados à população e amostra 2. Introduzir as principais questões sobre processos de composição amostral 3. Introduzir procedimentos probabilísticos e não-probabilísticos para composição amostral 4. Apresentar o raciocínio geral do cálculo do tamanho amostral 5. Descrever como processos de amostragem, delineamento e análises são importantes em uma pesquisa GLOSSÁRIO População : Conjunto de objetos que apresenta, ao menos, uma característica em comum. Amostra : Parte da população. A principal característica de uma amostra é sua representatividade da população. Unidade amostral : Varia em função do interesse da pesquisa. Em Psicologia, quase sempre é um indivíduo, mas é possível ser uma família, uma empresa, etc. Característica populacional : Aspecto de interesse a ser acessado ou medido. Censo : Pesquisa em que todos os elementos da população são acessados. Erro amostral : Diferença entre o resultado obti...